Par exemple, l’IA est utilisée dans les jeux depuis des années

L’IA est un sujet très débattu ces dernières années. Les robots et les modèles comme ChatGPT peuvent générer du texte et d'autres contenus. On parle également beaucoup des applications de ces modèles dans l’industrie du jeu vidéo, mais en quoi cette IA est-elle réellement différente de ce qui est déjà utilisé ?

Chaque fois qu'il y a une autre réunion d'investisseurs dans une grande société de jeux, on entend souvent la question de savoir si cette société utilisera également l'IA dans les jeux. Certains développeurs y sont ouverts : Ubisoft et EA, par exemple, sont très intéressés par l’IA. Nintendo, quant à lui, préfère créer des jeux à la main.

Mais quelle que soit la position de l'entreprise : la question de savoir si l'IA sera utilisée dans les jeux n'est pas tout à fait correcte. Cela donne l’impression que l’IA est quelque chose de complètement nouveau dans l’industrie du jeu, alors que ce n’est pas le cas. L’IA générative d’entreprises comme OpenAI est quelque chose de nouveau, mais d’autres formes d’IA existent depuis des années et sont également largement utilisées dans les jeux.

Comportement hostile

L’une des applications les plus importantes de l’IA dans les jeux consiste à déterminer le comportement des PNJ, en particulier des ennemis. Les schémas avec lesquels ils se déplacent et les décisions qu’ils prennent sont déterminés par l’IA. Du moins une forme d’IA, car l’intelligence artificielle dans les jeux n’est souvent pas particulièrement complexe.

Les algorithmes sont souvent utilisés pour déterminer ce que fait un PNJ ou un autre personnage contrôlé par ordinateur. Ils regardent ce qui se passe dans le jeu et laissent ensuite les personnages faire le choix le plus logique. Mais, comme vous pouvez souvent le constater, notamment dans les jeux plus anciens, il n’y a pas de véritable intelligence.

Par exemple, dans la plupart des jeux, un ennemi ou un PNJ n'apprend pas ou ne prend pas de décisions qui ne sont pas préprogrammées. On pourrait donc dire que l’IA du jeu est en réalité une IA. Mais cela ne change rien au fait que les algorithmes et les règles qui guident un PNJ sont appelés IA.

De plus en plus compliqué

Bien que les personnages contrôlés par ordinateur dans un jeu ne puissent généralement pas réellement apprendre, certains développements rendent les choix que fait l'IA d'un jeu de plus en plus logiques. Par exemple, l’IA ennemie dans les jeux furtifs indique désormais souvent si elle peut entendre les joueurs. Les PNJ réussissent également de plus en plus à choisir un itinéraire logique lorsqu’ils doivent se rendre quelque part.

Les ennemis de l’IA font également davantage pour survivre de nos jours. Par exemple, ils se mettent plus souvent à l’abri lors d’un combat. Un développeur peut également déterminer qu'un ennemi doit tenter de battre en retraite s'il ne lui reste plus autant de points de vie.

Tout un monde avec l'IA

Une autre façon dont l’IA est souvent utilisée est de créer un monde. Vous êtes souvent dans le genre roguelike, où chaque nouvelle tentative après votre mort vous présente une nouvelle version du monde du jeu. Cela peut ressembler au type d’IA générative auquel on fait souvent référence lorsqu’on parle d’intelligence artificielle, mais elle est généralement beaucoup moins avancée.

En fait, il s’agit encore de quelques algorithmes relativement simples. À condition que chaque version du monde créée doive répondre à certaines exigences (la clé d'une porte ne peut pas se trouver derrière cette porte), les mêmes éléments de jeu sont toujours réorganisés d'une manière différente.

Vous pouvez créer plus de niveaux qu'un humain ne pourrait le faire, mais chaque élément qui y apparaît doit être créé par un humain. Une IA générative peut créer un environnement semblable à une forêt si vous lui ordonnez de créer un niveau de forêt. Pour qu'un jeu roeulike crée un niveau de forêt, les créateurs du jeu doivent avoir créé des éléments pour les arbres et les arbustes et leur avoir permis d'être placés suffisamment près les uns des autres pour que cela ressemble à une forêt.

Des atouts infinis

L’avantage potentiel de l’IA générative actuelle réside principalement dans le fait qu’une quantité potentiellement infinie d’actifs peut être créée. Vous pouvez demander à l'IA de créer dix arbres pour votre jeu et elle vous proposera dix arbres. Il le fait plus vite qu'un humain et peut le répéter à l'infini.

C’est également là que surgissent les craintes que ce type d’IA ne remplace des personnes et ne coûte des emplois. De combien d’artistes et d’écrivains supplémentaires avez-vous besoin si une IA peut créer des quêtes et des dessins sans fin ? Les développeurs critiquent souvent le fait que ce qu’une IA crée est sans âme.

Récemment, nous avons également entendu un autre argument contre l’utilisation de l’IA générative dans les jeux. Nintendo voit des problèmes juridiques potentiels. L'IA générative est formée sur du matériel créé par quelqu'un d'autre (généralement un humain) et qui est souvent encore soumis au droit d'auteur. En théorie, les créateurs des supports de formation pourraient donc tirer des droits d’une œuvre créée avec une IA.

L’IA générative est déjà utilisée dans les jeux dans certains domaines, mais elle est encore tenue à l’écart par certains développeurs. Mais cela ne veut absolument pas dire que l’IA n’est pas utilisée dans les jeux. Depuis de nombreuses années, il existe une forme d'intelligence artificielle derrière presque tout ce qui se passe dans le jeu et que le joueur ne fait pas lui-même.